Tehisintellekt? Algoritm Sortetab Maalid Nagu Inimene

{h1}

Teadlased on välja töötanud tehisintellekti, mis teatud juhtudel tunnevad kunstniku ja stiili kujundamist, samuti mõnda inimest.

Kogumisliinilt autosse sõitvate autode jaoks võtavad arvutid üle inimestele palju ülesandeid. Kuid kunstiteosed on olnud suhteliselt ohutud - siiani.

Teadlaste meeskond on välja töötanud tehisintellekti (AI) programmi, mis võib klassifitseerida kuulsaid kunstiteoseid vastavalt nende stiilile, žanrile või kunstnikule - ülesannetele, mis tavaliselt nõuavad professionaalset kunstiteadlast.

AI programm klassifitseeris 5. mail preprint-serveri arXiv'ile lähetatud uuringu [Super-Intelligent Machines: 7 robotfutuure], mis näitas üllatusi erinevate kunstnike ja maalimisstiilide vahel.

"Kunstiteadlaste kindlasti ei asendata, kuid veebikogukondades on üha enam maalide arvu, me vajame nende korraldamiseks automaatset tööriista", ütles uurimustöötaja Babak Saleh, arvutiteadur Rutgersi ülikoolis New Brunswickis, New Jersey.

Arvuti visiooni valdkond on viimastel aastatel märkimisväärselt arenenud, kuid AI jätab põhiülesannetest ikkagi inimestele kaugele maha. Inimene võib vaadata maali ja kergesti järeldada sellest, nagu näiteks portree või maastik, kas stiil on impressionistlik või abstraktne või kes oli kunstnik.

"Keskmine inimene saab seda öelda, kuid see on masinaga väga keeruline," ütles uurimustöötaja Ahmed Elgammal, kes on ka Rutgersi arvutiteadlane. "Meie eesmärk on tõsta, mida masin luure võib teha."

Kogu klassifitseerimiseks masina loomiseks kasutas Saleh ja Elgammal enam kui 80 000 maaliba andmebaasi rohkem kui 1000 kunstnikuga 15 sajandil, mis hõlmas 27 erinevat stiili.

Teadlased kasutasid mitmesuguseid masinaõppe algoritme, et välja selgitada maalide alamhulga eripära, sealhulgas madala taseme atribuudid, nagu värvid ja servad, ja veel abstraktsed, näiteks milline on objekt - kas see on näiteks hobune või inimene. Üks lähenemisviis, mida nad kasutasid, on tuntud kui sügav õppimine - meetod, mida Google ja teised ettevõtted kasutavad piltide otsingutes ja tõlkimisvahendites.

Siis katsetasid uurijad oma algoritmi maalide komplektil, mida seade pole kunagi näinud, ja see täitis märkimisväärselt hästi. Programm oli kunstniku tuvastamisel täpne 63 protsenti, žanri kujundamisel umbes 60 protsenti täpset ja stiili määratlemisel umbes 45 protsenti täpset.

AI-d on raske võrrelda kunstiajaloolasega, sest ajaloolasel on palju eelnevaid teadmisi, ütles Elgammal. Kuid tema arvates peaksid algoritmid "tegema palju paremat kui keskmine inimene", ehkki "mitte nii hea kui ekspert".

Lisaks oli maalidel, mida algoritmil oli raskusi, liigitades pakutud ülevaate erinevatest maalritest mõjutatavatest mõjudest. Näiteks oli algoritmil raske eristada 18. sajandi Taanis asuva maalikunstniku Christoffer Wilhelm Eckersbergi maalikunsti neoklassikalisest stiilis ja 19. sajandi alguse hollandi maalikunstniku Cornelis Vreedenburghi maalikunstis impressionistlikus stiilis.

Uurijad ütlesid, et need paralleele pole kunstiajaloolistele üllatus, kuid on arvutiprogrammi jaoks muljetavaldavad.

Uuring ei ole veel avaldatud eksperdihinnangu saanud ajakirjas.

Jälgi Tanya Lewist Twitter. Järgne meile @wordssidekick, Facebook & Google+. Algne artikkel WordsSideKick.com kohta.


Video Täiendada: .




ET.WordsSideKick.com
Kõik Õigused Reserveeritud!
Mistahes Materjalide Reprodutseerimine Lubatud Ainult Prostanovkoy Aktiivne Link Saidile ET.WordsSideKick.com

© 2005–2019 ET.WordsSideKick.com