Arvutid Ja Kogukonnad Võiksid Lahendada Maailma Karmimaid Probleeme

{h1}

Teadlased ütlevad, et maailma kõige raskemad probleemid, nagu kliimamuutus ja globaalsed konfliktid, võiksid lahendada inimeste ja arvuti luureandmete kombinatsiooniga.

Teadlased ütlevad, et maailma kõige raskemad probleemid, nagu kliimamuutus ja globaalsed konfliktid, võiksid lahendada inimeste ja arvuti luureandmete kombinatsiooniga.

Paljudel ülesannetel, nagu näiteks piltide äratundmine ja loovalt mõtlemine, ületavad inimesed masinaid. Arvutite abil võiksid rahvahulgad inimesi koostöös võrkudega saavutada, mida inimesed ja arvutid üksinda ei saavuta - kasvav valdkond, mida nimetatakse inimeste arvutamiseks.

"Inimeste arvutamisel on mulle kõige põnevam see, et see annab meile täna lootuse," ütles Virginia Fairfaxis asuva Inimahutusinstituudi direktor Pietro Michelucci. Kuigi paljud inimesed on oma lootused kunstlikule intelligentsile (AI) või super-intelligentsed masinad kinnitanud, pakub inimarvutuste arvamus teise võimalusena, ütles ta.

Kasutades tänapäevast tehnoloogiat inimeste ja masinate ühendamiseks, võib inimeste arvutus jõuda varem, mida AI võib saavutada ainult kauges tulevikus, ütles Michelucci. Ja "inimeste integreeritud osalemisega nendes süsteemides nii osalejate kui sidusrühmadega saame paremini tagada, et me jääksime kontrolli all," ütles ta.

Üks tähelepanuväärne näide inimeste arvutusest on reCAPTCHA, online-vidin, mida iga päev kasutab umbes 100 miljonit inimest, kui nad kirjutavad moonutatud teksti kasti, et tõestada, et nad on inimesed, et saada veebisisu. See kirjade kollektsioonide ümberkirjutamise toiming on aidanud jõulisi jõupingutusi, mis on digitaalselt transkribeerinud 13 miljonit artiklit The New York Timesi arhiividest.

Enamik tänapäeva inimarvutussüsteemidest toetub väikestele "mikroülesannetele" paljudele inimestele ja ühendab tulemused seejärel koos. Näiteks 165 000 vabatahtlikku 145 riigis on kasutanud EyeWire platvormi, et analüüsida tuhandeid pilte internetis ja aidata ehitada maailma kõige täpsemat neuronite kaarti inimese võrkkestas, mis on silma tagaküljel olev koe, mis tuvastab valguse ja võimaldab inimesed nägema.

Eksperdid ütlesid, et sama efektiivne on tõestatud, et see mikrotasandil pole just seda strateegiat võimalik lahendada niinimetatud "pahelistele probleemidele", nagu kliimamuutused ja globaalsed konfliktid. [10 tehnoloogiaid, mis muudavad teie elu]

"Õnnelikud probleemid on pahelised, kuna neil on palju interaktiivseid osi [ja] ettearvamatut ning seetõttu, et me ei saa aru, kuidas erinevad osad saavad teineteisele tagasi," ütles Janne Dickinson, Ornitoloogia Cornelli labori professor ja direktor Ithacas, New Yorkis. Michelucci ja Dickinson analüüsisid ajakirja Science (1. teaduse) 1. jaanuari väljaandes avaldatud artikleid inimarvutuste uurimise kohta.

Uurijate sõnul võivad õelate probleemide lahendamisel tekkida ettenägematud ja soovimatud tagajärjed - näiteks anda rahalist abi riigile pärast seda, kui loodusõnnetus võib põhjustada korruptsiooni, mis võib tõepoolest takistada abi jõupingutusi.

Nüüd on teadlased ette kujutanud viise, kuidas inimeste arvutus võiks lahendada selliseid keerulisi probleeme.

"Õnnetute probleemide lahendamise võti on luua töömudel, [arvutite modelleerimine] kõikidest konkreetse probleemiga seotud koostoimivatest süsteemidest", ütles Michelucci WordsSideKick.com. "Kujutage ette midagi SimCity'ist, kuid tuhat korda üksikasjalikumat. Siis lingite internetiga ühendatud reaalajas sensorites. Mida usaldusväärsem mudel on reaalses maailmas, seda täpsem on lahenduste katsetamine ja prognoosimine tulemusi. "

Kujutage ette online-süsteemi, mis toidab seda maailma töönädalat ", kus on teadmised tõelistest inimestest, kus arst saab sisestada diagnostilisi meetodeid, võib mehaanik kirjeldada, kuidas kolb töötab, ja põllumajandustootjad kõikides maailma piirkondades saavad pakkuda kohalikke värskendusi põllumajandusest kahjurid, "ütles Michelucci. "Põgenenud maailma töömudel nõuab töö teadmisi, mis võivad levitada tuhandeid või miljoneid inimesi, raamatuid, elektroonilisi dokumente ja andmekogumeid."

See pahanduste probleemi lahendamise strateegia nõuab mitte ainult pidevat andmete kogumist reaalsest maailmast, vaid ka mitmeastmelise arutluse kasutamist. Selle meetodi kohaselt saab iga probleem jagada või "lagundada" paljudesse lihtsamatesse osadesse, mida on lihtsam lahendada.

Uued inimese arvutusmeetodid võivad aidata seda reaalsuseks muuta; Viimased tehnikad võimaldavad inimestel teha arvutite abil tööd ja seejärel saata teistele teistsuguse parandamise või analüüsi jaoks, märkisid teadlased. [9 ükskõiksed võimalused teie tehniliste seadmete tekitamiseks]

Näiteks käivitati 2012. aastal YardMap.org, et kaardistada globaalsed kaitsealased jõupingutused ühe maatükiga korraga ning see võimaldab osalejatel üksteisega töötada ja üksteisega edasi liikuda, mida üksinda pole võimalik saavutada. Polymathi projektis leiti teisi mitmetasandilise arutluse näiteid, mis aitasid tõestada 80-aastast matemaatilist teoreemi ja ePluribus Probleemide lahendajat, mis tõi kaasa täpselt ja hästi konstrueeritud ajakirjandusliku artikli, mis põhineb ainult käputäis fotodel. Mõlemal juhul tegid mitmesugused osalejad lahendusi.

Michelucci ütles, et maailma töömudeli loomine õelate probleemide käsitlemiseks nõuab ka loomingulist mõtlemist, et näha, kuidas õelad probleemid võivad tekkida lahenduste üritamisel.

"Me võime tugineda inimeste arvutusmeetoditele innovatsiooni stimuleerimiseks, uute ideede väljakujundamiseks, nende levitamiseks ja inimestele võimaluse rajamiseks üksteise tööle," ütles Michelucci. "Muidugi, kõik see peab olema lõbus, lihtne ja kiire, nii et miljonid inimesed tegelikult otsustavad osaleda."

"Esimene samm võiks olla inimestest osavõtjate jaoks laiaulatuslike lahendusklasside väljakutse, näiteks kliimamuutuse peatamine või sellega kohanemine," ütles Michelucci.

"Seejärel võib iga neist [lahuste klassidest] edasi lagundada inimestele - 100 inimest võivad saada ülesandeks" lasta kliimamuutus "kaheks alaklassiks, näiteks" bioloogilised lahendused "ja" füüsilised lahendused ". Seejärel saadab arvuti iga saadetise kohta 100 rohkem inimesi, kes hindavad seda erinevate mõõtmetega.

Seejärel saadetakse kõik need ideed välja veel 100 inimesele, kes võivad neid veelgi rikkuda või pakkuda konkreetseid lahendusi, nagu näiteks "värvida meie katused valgeks, et kajastada päikesevalgust atmosfääri tagasi".

"Ideed edastaksid süsteemi läbi erinevate kontrollimise ja muutmise etappide," ütles Michelucci. Igal etapil võiksid eksperdid astuda lihtsasse inglise keele keerukate probleemide selgitamisse.

Michelucci ja Dickinson märkisid, et inimeste arvutamisel on vaja palju parandusi enne, kui ta suudab võidelda õelate probleemidega. Näiteks enamus inimarvutusega seotud jõupingutustest annavad suurema osa tööle ainult väikese arvu osalejaid, ütlesid Michelucci ja Dickinson, lisades, et teadlased tahavad leida võimalusi, kuidas maksimeerida osalejate värbamist ja panustamist.

"On mitmeid küsimusi selle kohta, kuidas inimesed käituvad inimarvutusarvutussüsteemides, mis tuleb lahendada enne, kui mõtleme nende kasutamisele humanitaarmeetmetes või katastroofides või krooniliste keskkonnamuutuste tagajärgedega seonduvate probleemide lahendamisel," ütles Dickinson WordsSideKick.com'ile. Peale selle hoiatasid Michelucci ja Dickinson, et teadlastel tuleb kaaluda, milline inimarvutus võib tööjõu, tööpuuduse määra ja majanduse jaoks tähendada, nii et inimeste arvutusprojekte toetavad inimesed oleksid kaitstud ekspluateerimise eest.

Kuid rahvarohkeid jõupingutusi nagu Wikipedia ja rahvaloenduse platvormid, nagu näiteks Kickstarter, toovad esile massiivse potentsiaali, mida inimkoostöö probleemide lahendamisel on, Dickinson ütles.

"Koostöös on suurt sotsiaalset kasu, mis on suures osas tähelepanuta jäetud - mõelge mainele ja vastumeelsusele või selle puudumisele," ütles Dickinson. "Andes õiget teavet meie ühiste jõupingutuste kohta ja kui me oleme koostöös, siis võivad inimarvutussüsteemid inimestele anda enneolematult abi, et aidata neil lahendada suuri probleeme, mis vajavad suuri jõupingutusi inimestel."

Jälgi Charles Q. Choi vidistama @ cqchoi. Järgne meile @wordssidekick, Facebook & Google+. Algne artikkel WordsSideKick.com kohta.


Video Täiendada: .




ET.WordsSideKick.com
Kõik Õigused Reserveeritud!
Mistahes Materjalide Reprodutseerimine Lubatud Ainult Prostanovkoy Aktiivne Link Saidile ET.WordsSideKick.com

© 2005–2019 ET.WordsSideKick.com