Unusta Jeopardy: 5 Võimeid, Mis Muudavad Ibm Watsoni Hämmastavaks

{h1}

Watson, kuulus ibm süsteem, mis triivinud jeopardy'is! Täna esitles oma uut kokaraamatut "cooking with chef watson".

Kas soovite Austria šokolaadi burrito? Peakokk Watsonil on retsepti, mis paari kaneeli, aprikoosi, vanilje ja juustu jaoks loob põua süsteem, mis põhineb koolitustel Kulinaariahariduse Instituudil.

IBM Watson on alates 2011. aasta võistlusest "Jeopardy!" Jõudnud kaugele. Selle asemel, et vastata trivia küsimusele, on Watson jõudnud kulinaarsele valdkonnale, rääkimata meditsiini- ja veterinaaria valdkondadest. Teadlased on Watsonit õpetanud, kuidas määratleda Twitteris inimesi. Teised teadlased kasutavad süsteemi, mis aitab muuseumidel külalistel individuaalselt reisida.

Selle pilvupõhise süsteemi saavutuste perspektiivistamiseks on ajalooliselt arvutid keeruliste probleemide tõttu muutunud, lähenedes neile järk-järgult, järgides jäikareegleid ja süsteeme, mis juhendavad neid, kuidas optimaalset lahendust saavutada. Watson on kuulutanud uue ajastu nimega "kognitiivne arvuti," ütles Steve Abrams, Watson Life'i direktor. Kognitiivne arvutus aitab süsteemidel läbi vaadata suuri andmeid ja õppida parimat lahendust probleemidele, alates uue kalade ja kiibide retsepti genereerimisest, et paljastada teatud vähkide tekke seisukohast olulisi inimvalke. [Superintelligentsed masinad: 7 robotfutuurid]

Watson võttis 2011. aastal üle kogu magamistoas magamistuba. Nüüd on selle süsteemi jõudlus tõusnud 2400 protsendi võrra ja see on kolme virnastatud pizza kasti suurus. Siin on pilk viiest viimastest fetidest.

1. Kulinaari koka

Watson on loonud 65 uut retsepti, mis on üksikasjalikult välja toodud uues raamatus "Kognitiivne cooking with chef Watson" (Sourcebooks, 2015) ja vabastati eile (14. aprillil) pärast kolmeaastast partnerlust IBM-i ja New York City Kulinaariahariduse Instituudi vahel.

Watson põles tuhandeid retsepte ja õppis, millised toidud on omavahel tihedalt seotud, nagu küüslauk ja pune. "Seega on statistiline idee, milliseid koostisosi kasutatakse tavaliselt koos," ütles Abrams WordsSideKick.com'ile.

Samuti õppis ta aluseks olevat keemilist koostist, mis annab iga koostisosa oma eripärase maitse ja arvasin välja uued toiduainete kombinatsioonid, mis võiksid hästi kokku puutuda. Lisaks avastas ta, kuidas inimesed reageerivad erinevatele toitudele ja tekstuuridele, ütles Abrams.

"Lugedes õppis [Watson], mida inimesed on juba teinud, ja see annab alust tundmatuks," ütles Abrams. "Nii saab see ette kujutada, mis töötab, kuigi me pole neid koostisosi kunagi varem kokku pannud."

Söödavate burrito jaoks näitas peakokk üldist kontseptsiooni Austria šokolaadi kombineerimiseks burritoga ja Watson jõudis koos teiste koostisosadega, ütles Abrams. Teised retseptid hõlmavad Kariibi mere stiilis kala-ja-chipsi retsept punase snapper ja plantains jaoks kiibid ja Šveitsi Tai-spargel quiche.

2. Meditsiinilised edusammud

Meditsiiniline uurimus on üksikasjalike uuringutega awash, kuid keskmine uurija loeb 2014. aastal teada ainult 23 teaduslikku tööd kuus või vähem kui 300 aas-aastas.

Et lihtsustada asju, saab Watsoni Discovery Advisor süsteem lugeda miljoneid uuringuid, patente, omandiõigusega seotud dokumente ja muud teavet. Siis annab see kasutajatele teadmiste graafikuid, mis on diagrammid, milles kirjeldatakse, kuidas andmepunktid üksteisega ühenduvad.

Näiteks Houstoni meditsiinibüroo Baylori kolledž kasutas Discovery Advisorit, et selgitada välja valkud, mis muudavad p53-d, valku, mis osaleb kasvaja kasvu aeglustamises või ärahoidmises. Nädalate jooksul luges Watson umbes 70 000 uuringut p53 kohta ning tuvastas veel kuus valku, mis võiksid valgust muuta, märkis Abrams.

IBM andis Watson Healthile esmaspäeval (13. aprillil) välja uue globaalse andmeharu pilve, mis võimaldab arstidel ja teadlastel terviseandmeid jagada ja analüüsida. IBM teeb koostööd spordijalatsi jälgimismehhanismidega, nagu näiteks Apple, projektiga, mis aitab pilves pilte reaalajas andmeid üles laadida. [5 Crazy Technologies, mis on revolutsiooniline biotehnoloogia]

3. Veterinaarabiline

Ükskõik millisel päeval võib loomaarst ravida ükskõik millist 300 koera tõugu ja 70 kassi tõugu. Üldiselt vajavad nad entsüklopeedilisi teadmisi umbes 1500 potentsiaalsest tingimusest. Abmams ütles, et Watsoni kognitiivsed võimed võivad seda protsessi lihtsustada.

Veterinaararstide haridus-, turundus- ja kommunikatsioonivahendeid pakkuv ettevõte LifeLearn on kasutanud Watsoni süsteemi, et luua Sophie - rakendus, mis annab loomaarstile kiire juurdepääsu Watsoni pilve loomade hooldamise uusimatele hoolitsustele ja uuringutele.

4. Isiksuse teadmised

Iga kord, kui inimesed kirjutavad piiksuma või postituse veebifoorumisse, on nad tõenäoliselt paljastavad näpunäiteid nende isiksuse kohta, ütles Abrams. Watson õpib, kuidas leida neid vihjeid ja teha järeldusi inimese sotsiaalsete omaduste ja isiksuse kohta.

"Watson on süsteem, mis suhtleb inimestega", kas see aitab inimestel täita vormi või vastata küsimustele internetis, ütles Abrams. Kuni viimase ajani oli emotsioonita masin raskendanud - olgu see peaaegu võimatu - sellise süsteemi abil välja selgitada inimese isiksus ja nendega suhtlemine.

Seega Watsoni teadlased pöördusid psühholingvistika valdkonda.

"Ma saan suhteliselt mõista oma isikupära, lihtsalt pöörates tähelepanu valikutele, mida teete kasutatavas keeles," ütles Abrams.

Kui Watsoni personaalsuse statistika süsteem loeb umbes 2000 sõna, mille on kirjutanud inimene, saab hea mõte selle kohta, kas isik on näiteks väljaminev või reserveeritud. Mõned ettevõtted, kes on huvitatud microreklaamidest või sihivad erinevaid personaalsustüüpide reklaame, kasutavad seda süsteemi, ütles Abrams.

5. Muuseumi juhend

Kujutage ette muuseumisse mineku ja rakenduse kuulamise, mis ütleb teile meistriteosena, kui see läheduses on. See võiks isegi vastata küsimustele, näiteks "Millised teised kunstnikud inspireerisid seda maalijat?"

Selles rakenduses töötavad teadlased IBM Research India. Androidi jaoks programmeeritud rakendus kasutab Watsoni jõudu, et suunata külastajaid muuseumide kaudu. Teadlased tutvustasid oma tööd käimasoleval käesoleva aasta alguses Atlanta intelligentsete liideste konverentsil.

Praegused automatiseeritud muuseumi juhendid "muudavad staatilist teavet" ja nende "interaktiivsuse puudumine on peamised takistused rikaste ja sujuvate kasutajate kogemuste tagamisel", kirjutasid uurijad oma konverentsi ettekande kokkuvõttes.

Rakendus, mida kutsutakse Usheriks, teeks kolm asja, nad ütlesid: tunnevad külastaja füüsilist asukohta ja annavad teavet lähima kunstiteose kohta; pakkuda interaktiivset küsimuste ja vastuste teenust; ja hoiatage kasutajaid, kas mõni nende sotsiaalse meediaga sõpradest on läheduses.

Selline programm "suurendaks inimeste arvu kogemusi muuseumis," ütlesid nad.

Jälgi Laura Geggeli vidistama @LauraGeggel. Jälgi WordsSideKick.com'it @wordssidekick, Facebook & Google+. Algne artikkel WordsSideKick.com kohta.


Video Täiendada: .




ET.WordsSideKick.com
Kõik Õigused Reserveeritud!
Mistahes Materjalide Reprodutseerimine Lubatud Ainult Prostanovkoy Aktiivne Link Saidile ET.WordsSideKick.com

© 2005–2019 ET.WordsSideKick.com