Pettunud? Igatahes Sa Oled Tõenäoliselt Naeruväärne

{h1}

Arvutipõhine süsteem suudab öelda rõõmu naeratuste ja pettumuse naeratuse vahel isegi siis, kui inimesed seda ei suuda.

Enamik inimesi, kes pettunult naeratas, naeravad, isegi kui nad seda ei märka, soovitab uut uuringut, milles leiti ka, et arvutid saavad paremini tööd teha kui inimesed, kes räägivad tõeliselt naeratust frustratsioonist.

Kui inimesed arvavad, et tõeline naeratus on või emotsioon seda kujutab, ei tea me täpselt, milliseid signaale me vastame. Uues uurimuses leiti, et ajastus on palju seotud sellega, kuidas inimesed tõlgendavad väljendusi, ütles õppeminister Ehsan Hoque Massachusettsi Tehnoloogiainstituudist (MIT). Kui kiiresti keegi naeratab, võib meile öelda, mida nad tegelikult selle tähendavad, ütles Hoque.

Näiteks nägid endist Briti peaminister Gordon Brownit pealtvaatajana nägemat naeratust, enamasti tänu oma nalja ebaloomulikule ajastusle. Samamoodi näitas endine presidendikandidaadi Herman Caini kampaania reklaam, mis nägi ette niivõrd aeglaselt arenenud naeratust - see võttis aega üheksa sekundit -, et see oli laialdaselt paroditud, sh komöödia Stephen Colberti poolt tehtud lüüa, märkis Hoque.

"Ajastusõiguse saamine on väga oluline, kui soovite oma naeratades tajuda sujuvalt ja tõeliselt," ütles Hoque avalduses.

Kõik naeratab

Osalejatel paluti avaldada või võltsida rõõmu ja pettumust. Veebikaamerad salvestasid need esinevad väljundid ja võrdlesid neid omavahel ning spontaanselt väljendasid tõelist rõõmu ja pettumust, otsides võimalusi eri emotsionaalsete seisundite eristamiseks.

Kui küsiti võltsitud pettumust, siis 90% küsitletutest ei näinud naeratust. Kuid kui see esitati ülesandega, mis põhjustas tõelise frustratsiooni - üksikasjaliku veebivormi täites, siis leidis see teave pärast nupu "Saada" vajutamist - 90 protsenti neist naeratas.

Nende piltidel oli vähe erinevusi nendes pettunud naeratuses ja armas väikelastele tehtud videoga seotud rõõmsate naeratuse üle, kuid videoanalüüs näitas, et kahesuguste naeratuste progressioon oli üsna erinev: sageli tekkisid õnnelikud naeratused järk-järgult, ehkki pettunud naeratused ilmusid kiiresti, kuid kadusid kiiresti.

Seejärel paluti osalejatel tõlgendada inimeste vastuseid; kui pildid olid reaalsed, olid nad õiged vaid umbes 50 protsenti ajast, kuid kui nad vaatasid pilte inimesi õnne ja frustratsiooni fikseerides, suutsid nad neid kummalgi kombel lihtsalt öelda, kuna inimesed ei ilmunud olla pettunud. Kui arvuti programmeeriti teavet kahe tüüpi naeratuse ajastuse kohta (tõeline rõõm ja tõeline frustratsioon), suutis see erinevust öelda 90-protsendilise täpsusega.

Emotsionaalsed seisundid

Analüüs võiks olla kasulik ka arvutite loomisel, mis vastavad nende kasutajate meeleolu jaoks sobivatele viisidele. Üks teadusuuringute eesmärk on "luua arvuti, mis on intelligentsem ja lugupidavam," ütles Hoque.

Uuringute üheks põhiliseks eesmärgiks on põhiliste emotsioonide avastamiseks mõeldud nõtkuste mõistmine. "Autismiga inimestele õpetatakse, et naeratus tähendab, et keegi on õnnelik," ütles Hoque, kuid uuringud näitavad, et see pole nii lihtne. Erinevate naeratuste erinevuste mõistmine võib olla kasulik, kui autistliku lapse õpetamine naeratab.

Hooke ütles, et lisaks väljaõppe pakkumisele inimestele, kellel on väljendeid raskusi, võib see tulemusi huvi pakkuda turustajatele. "Just see, et klient naerab, ei tähenda tingimata seda, et nad on rahul."

Tulemused avaldati 11. aprillil ajakirjas IEEE Transactions on Affective Computing.

Võite järgida WordsSideKick.com'i personali kirjanik Jennifer Welshi Twitter, edasi Google+ või sisse Facebook. Jälgi WordsSideKick.com'it viimase aja teaduslike uudiste ja avastuste kohta Twitter ja edasi Facebook.


Video Täiendada: .




ET.WordsSideKick.com
Kõik Õigused Reserveeritud!
Mistahes Materjalide Reprodutseerimine Lubatud Ainult Prostanovkoy Aktiivne Link Saidile ET.WordsSideKick.com

© 2005–2019 ET.WordsSideKick.com