Inimese Aju Mikrokiip On 9000 Korda Kiirem Kui Arvuti

{h1}

Teadlased on välja töötanud inimese ajus modelleeritud mikrokiibi, mis on 9000 korda kiirem ja kasutab oluliselt vähem energiat kui tüüpiline personaalarvuti.

Hoolimata arvutite edasiarendamisest, on tänapäeva arvutid endiselt vähem tõhusad kui 3-lb. (2,3-kilogramm) meie pealuudesse kuuluv aine. Kuid inimene aju modelleeritud uus mikrokiip on palju tavalisest arvutist kiirem ja tõhusam, teatavad teadlased.

Mikrokiip - nimega "Neurogrid" - avab aknad inimese aju mõistmiseks ja arenenud uute aju ahelate arvutamise uute vormide väljatöötamiseks. Uurijad uurivad nüüd, kuidas neid kiipe kasutada proteeside jäsemete kontrollimiseks.

"Puhtast energiast lähtuvalt on aju raskesti sobitatud," ütles ökoloogias Kwabena Boahen, Stanfordi ülikooli bioinženier, kes juhatas kiibi arengut. Boahen ütles, et nad ei ole ainult personaalarvutid aeglasemad, nad võtavad 40 000 korda rohkem jõudu kui aju käivitama. [Super-intelligentsed masinad: 7 robotfutuurid]

Neurogrid koosneb 16-st kohandatud Neurocore-kiibist iPad-i suuruses seadmes, mis võib simuleerida 1 miljon neuronit ja miljardeid sünapsi või ajuühendusi. Teadlased ütlesid, et see on märkimisväärne paranemine võrreldes varasemate ajude simulatsioonidega, kuid ikkagi vaid murdosa umbes 80 miljardist neuronist inimese ajus.

Neurogrid kasutab ligikaudu 9000 korda väiksemat võimsust kui tüüpiline arvuti, kui sünapsid jagavad riistvararakendusi ja umbes sama palju energiat kui tablett.

Lisaks inimese aju modelleerimisele töötab Boahen koos teiste Stanfordi teadlastega Neurogridi kohandamiseks paralüüsitud inimeste proteeside jälgede kontrollimiseks. Kiip tõlgiks aju signaalid jäsemete liikumisse, ilma aju ülekuumenemiseta. Teine võimalik rakendus kasutab Neurogridi humanoidsete robotite kontrollimiseks.

Praegu vajab kiibi programmeerimine arusaamist sellest, kuidas aju töötab. Kuid Boahen soovib luua neurokompileerijat, mis võimaldaks Neurogridil programmeerida inseneride ja arvutiteadlaste teadmisi neuroteaduse kohta.

Stanfordi meeskonna töö on vaid üks paljudest jõupingutustest inimeste aju modelleerimiseks arvutite abil. Euroopa Liidu Inimese Brain-projekti eesmärk on simuleerida superarvuti inimese aju. U.S. BRAINi algatus (lühike algatus Brain Research kasutades uuenduslike neurotehnoloogiate edendamist) võtab üldisema lähenemisviisi, arendades uusi vahendeid neuroni ja ajuhaarde mõõtmise mõõtmiseks.

IBMi SyNAPSE projekt (lühike süsteem neuro-morfilise adaptiivse plastilise skaleeritavate elektroonikaseadmete jaoks) on kavandatud kiipe, mida nimetatakse Golden Gate kiibid, modelleerimiseks pärast avarate närvirakkude seas suurt arvu ühendusi, mis aitavad probleemidel tõhusalt lahendada. Iga Golden Gate kiip koosneb 256 digitaalse neuronist, millest igaüks on 1024 digitaalset sünapsi, ja ettevõte kavatseb neid numbreid suurendada.

Saksamaa Heidelbergi ülikoolil on oma BrainScalesi projekt, mille eesmärgiks on luua analoogilipid, mis jäljendavad neuroneid ja sünapsi, mis võivad ravimite koostoimeid modelleerida kiiremini kui praegu. Teadlased on välja töötanud HICANNi kiibi (lühinimega High Input Count analoogneuralvõrk), mis suudab simuleerida 512 neuronit, milles on 224 sünapsi, mida nad kavatsevad varsti ka laiendada.

Need erinevad jõupingutused on teinud erinevad kompromissid võimete ja jõudlusega, kuid Neurogrid oli kõige kulutõhusam, ütles Boahen.

Prototüübi Neurogrid kiip maksab umbes 40 000 dollarit, kuid teadlased loodavad maksumust 100 korda vähendada, kasutades tänapäevaseid tootmistehnoloogiaid. Kuid teadlaste sõnul on inimese aju modelleerimine sama energiatõhususega endiselt suur väljakutse.

Jälgi Tanya Lewist Twitter ja Google+. Järgne meile @wordssidekick, Facebook & Google+. Algne artikkel WordsSideKick.com kohta.


Video Täiendada: The Great Gildersleeve: Gildy's Campaign HQ / Eve's Mother Arrives / Dinner for Eve's Mother.




ET.WordsSideKick.com
Kõik Õigused Reserveeritud!
Mistahes Materjalide Reprodutseerimine Lubatud Ainult Prostanovkoy Aktiivne Link Saidile ET.WordsSideKick.com

© 2005–2019 ET.WordsSideKick.com