Vaimse Tervise Pilt? Mida Teie Instagram Fotod Teie Kohta Näitavad?

{h1}

Instagram postituste analüüs näitab, et depressiooniga inimeste postitatud fotod võivad erineda üksikisikute postitatud fotodest ilma depressioonita, leiab uus uuring.

Kas soovite, et soovite postitada mustvalgeid fotosid või eelistada filtrite lisamist, mis muudavad värvid popiks, võib teie Instagram-konto anda vihjeid oma vaimse tervise kohta, leiab uus uuring. Selliste vihjuste leidmisel võib olla eriti kasulik tehisintellekt.

Kasutades masinõpetust, võisid arvutid tuvastada, millised inimesed oma Instagram-fotodel põhinevad depressioonil olid uuringu põhjal, ja arvutid said paremini tööle kui juhuslikult valitud vabatahtlikud.

"See viitab uuele meetodile depressiooni varajaseks skriinimiseks," ütles Vermont'i ülikooli matemaatiliste, loodusteaduste ja tehnikateaduste professor Christopher Danforth. [7 võimalust depressioon erineb meestest ja naistest]

Uuringus uurisid uurijad üle 160 vabatahtliku Instagram'i toite, mis on värvatud Amazoni Mehhaanike Türkist, online-crowdsourcing platvormist. Vabatahtlikud andsid teadlastele teavet depressiooni varasemate diagnooside kohta ja vastasid küsimustikule, mille eesmärk oli hinnata inimese depressiooni taset.

Umbes pooled uuringus osalejatest olid viimase kolme aasta jooksul diagnoositud depressiooni.

Kui teadlased analüüsisid ligi 44 000 pilti, leidsid nad, et depressiooni diagnoosi kasutavate kasutajate postitused olid tõenäoliselt bluer, grayer ja tumedamad kui postitused kasutajatest ilma seisundita. Fotofiltri kasutamine oli vähem levinud depressiooni diagnoosi saavate isikute seas kui neil, kellel seda pole. Kuid kui depressiooni diagnoosiga inimesed kasutasid filtreid, eelistavad paljud neist värvi välja filtreerida, valides mustvalgeid filtreid nagu "Inkwell". Tõepoolest, mõned fotofunktsioonid, mille teadlased on leidnud, "ühtivad üldise ettekujutuse depressiooni mõjudest käitumisele", märkisid autorid. Näiteks on varasemad uuringud näidanud, et depressioon on seotud pigem tumedate, musta ja ühevärviliste värvide eelistamisega.

Uuringusse kaasatud instagram-kasutajad, kellel ei olnud depressiooni diagnoosis, teiselt poolt eelistas selliseid filtreid nagu "Valencia", mis fotodele kergendas.

Depressiooni diagnoosis põdevad inimesed said tõenäoliselt ka fotosid inimestega, kellel oli neid, kuid võrreldes teiste kasutajatega oli postitustel foto kohta vähem inimesi, leidsid teadlased.

AI vs. inimene

Uuringu esimeses osas kogutud Instagram-fotod ja vaimse tervise ajalugu kasutati seejärel teadlaste jaoks erinevat vabatahtlike gruppi masinõppealgoritmi vastu, et näha, kas inimesed või AI tegid paremini tuvastama inimesi, kellel oli depressioon nende Instagram postitused.

Uut vabatahtlike gruppi paluti hinnata kümme viimast fotot, mille postitanud kasutajad depressiooni diagnoosis, enne kui need kasutajad esmakordselt haigusseisundiga diagnoositi. Lisaks paluti vabatahtlikel hinnata fotosid inimestelt, kellel ei olnud depressiooni diagnoosi, antud juhul nende kasutajate kõige värskemat 100 fotot.

Vabatahtlikud hindasid fotosid selle põhjal, kui huvitav, meeldiv, õnnelik ja kurb iga foto tundus skaalal 0-5, vastavalt uuringule. Iga foto hindas vähemalt kolm erinevat inimest. [5 Õnneliku kvantiseerimise õudused]

Uurijad leidsid, et vabatahtlikud võiksid eristada depressiooni diagnoosi kasutavaid kasutajaid ja teatud tingimustes olevaid inimesi. Depressioonianalüüsidega üksikisikute postitatud fotod olid sagedamini hinnatud kui kurdid ja vähem õnnelikud kui kasutajatel ilma.

Kuid uuringu kohaselt tegi masinõppe algoritm paremat tööd. Arvuti suutis õigesti tuvastada depressiooni inimesi 70 protsenti ajast.

"On selge, et teate oma sõpru paremini kui arvuti, aga te ei pruugi, sest nagu Instagramiga juhuslikult libisev inimene, võite depressiooni avastamisel olla nii head kui te arvate," ütles Danforth.

Uurijad märkisid, et uuringul olid piirangud. Näiteks on teadlased öelnud, et nad kasutasid depressiooni laialdast määratlust, ja teatud tüüpi depressiooni vaatamine võib viia erinevatesse tulemustesse.

Peale selle on vaja palju rohkem uurimistööd, enne kui seda tüüpi tehnoloogiat saaks kasutada vaimse tervise häirete diagnoosimiseks. "See uuring ei ole veel diagnostilise katse, mitte pikk pilt. Kuid see on tõestus inimestele aimu uue mooduse kontseptsiooni kohta," sõnas Danforth.

Uuring avaldati täna (7. augustil) veebiajakirjas EPJ Data Science veebisaidil.

Algselt avaldatud WordsSideKick.com.


Video Täiendada: Eric Thomas, Motivation, Success & Public Speaking | #AskGaryVee Episode 223.




ET.WordsSideKick.com
Kõik Õigused Reserveeritud!
Mistahes Materjalide Reprodutseerimine Lubatud Ainult Prostanovkoy Aktiivne Link Saidile ET.WordsSideKick.com

© 2005–2019 ET.WordsSideKick.com