Real-Life Superpower: Vaadake "Nurga Telefoniga Nutikate Tehnoloogiatega

{h1}

Vastavalt uuele uuringule võivad nutitelefoni kaamerad aidata tuvastada liikuvaid objekte, isegi kui need on nurkade all peidetud.

Spioonide romaanid ja superkangelasefilmid on võime näha seinte kaudu alati olnud käepärast - rääkimata - muljetavaldav - trikk. Uue uuringu kohaselt võib see tehnoloogia olla inimestele reaalses elus saadaval koos nutitelefoni kaameratega, mis aitavad liikuvaid objekte tuvastada, isegi kui need on nurkade all peidetud.

Teadlased ütlesid, et see futuristlik kõlav tehnoloogia võiks ühel päeval aidata sõidukitel pimedate nurkade ümber.

"Võimalik, et lõpuks suudame seda ideed kasutada, et hoiatada autojuhti jalakäijaid või autosid, mis hakkavad eemal hoonete taga sõitma. Võibolla paar sekundit märgata võiks päästa elusid," ütles uuringujuht Katie Bouman Massachusettsi Tehnoloogiainstituudi arvutiteaduse ja tehisintellekti laboratooriumi pildistamise teadlane. [Mind-Controlled Cats ?! 6 uskumatut spiooni tehnoloogiat, mis on real]

"Võimalikud rakendused on ka otsingud ja päästeteenistused, mis aitavad mõista, mis seina taga asub pantvangis," lisas Bouman.

Teadlased on võtnud palju erinevaid lähenemisviise, üritades muuta nurgakivide nägemiseks võimsuse reaalsuseks. Näiteks näiteks 2015. aastal näitasid teadlased, et nad saaksid kasutada lasereid, et näha nurkadesse asuvaid esemeid põlema valguse impulsse esemete lähedal asuvatele pindadele. Need pinnad võivad toimida nagu peeglid, laseerides laserimpulsse mis tahes peidetud objektide peale. Analüüsides valgust, mis peegeldati skanneritelt objektidelt ja muudelt pindadelt, võiksid uurijad varjatud esemete kuju rekonstrueerida.

Kuigi enamus nurkade nägemiseks mõeldud strateegiatest on "tõeliselt head ideed", nõuavad nad ka sageli keerulist modelleerimist [või] spetsiaalset riistvara või arvutuslikult kallist, "ütles Bouman WordsSideKick.com. Näiteks 2015. aasta uuringu tehnikaks oli vaja nii väga kiireid lasereid kui ka erakordselt tundlikke kaameraid.

Kuid Bouman ja tema kolleegide nurkade nägemise viis lihtsalt kasutab nutitelefoni kaamerat.

"Me kasutame valguses loomulikult sündmuskohal ja me ei pea oma varjundiga tutvuma varjatud stseeniga," ütles Bouman. "See võimaldab meil kasutada tavalisi tarbijakaameraid ja mitte spetsiaalseid seadmeid nurkade vaatamiseks."

Uus süsteem, mida nimetatakse CornerCameraks, analüüsib valgust, mis peegeldub nurkades peidetud objektidest ja mis jäävad maha kaamera vaateväljas. Seda valgust nimetatakse "penumbraks".

Süsteem töötab, analüüsides valgust seinte servas, mida mõjutavad kaamera nurga ümber olevad objektid.

Süsteem töötab, analüüsides valgust seinte servas, mida mõjutavad kaamera nurga ümber olevad objektid.

Krediit: MIT CSAIL

Uuringu kohaselt analüüsib süsteem seda püstjat mitu sekundit, ühendades kümneid erinevaid kujutisi. Need andmed aitavad süsteemil mõõta reaalajas nurkade objektide kiirust ja trajektoori. (Ta ei näe nende objektide identifitseerimisandmeid - lihtsalt see, et nad liiguvad.)

"Arvan, et suurim üllatus oli see, et süsteem töötas hästi olukordades, mida ma ei oleks oodanud," ütles Bouman. "Näiteks hakkasid sajad ühe korra filmimise ajal vihma saama. Sellega tekitati maapinnale ilmuvad suuremad vihmapiisad, mis muudavad betoonpõranda värvi."

Kuna CornerCameras üritab analüüsida valguse signaale, mis moodustavad vaid 0,1 protsenti kogu maastiku heledusest, "ma arvasin, et need vihmapiiskad hävitavad kõik signaalid, mis meil oli," ütles Bouman. Kuid CornerCameras analüüsib stseeni andmeid kümnete piltide seas, nii et "vihmapiiskade mõju keskmiselt keskmiselt."

Üks praegune CornerCameras piirang on see, et see nõuab statsionaarset kaamerat, mis on väga stabiilne. "Paljudes olukordades, nagu autos kokkupõrke vältimise süsteemis, pole sul statsionaarse kaamera luksust," ütles Bouman. Nüüd on teadlased keskendunud sellele, et süsteem töötaks kõigepealt liikuvas ratastoolis ja lõpuks liikuvas masinas, ütles ta.

Tulevikuuuringute eesmärgiks on ka CornerCamera töötamine erinevates valgustustingimustes või valgustustingimuste muutmisel, näiteks siis, kui pilved liiguvad pidevalt päikese ees. "Süsteemide tööle võtmine nendes stsenaariumites avab võimaluse, et isik saab seda kasutada pihuarvutiga," ütles Bouman.

Bouman ja tema kolleegid kirjeldavad oma avastusi 25. oktoobril Itaalias Veneetsia rahvusvahelisel konverentsil Computer Vision.

Algne artikkel WordsSideKick.com kohta.


Video Täiendada: .




ET.WordsSideKick.com
Kõik Õigused Reserveeritud!
Mistahes Materjalide Reprodutseerimine Lubatud Ainult Prostanovkoy Aktiivne Link Saidile ET.WordsSideKick.com

© 2005–2019 ET.WordsSideKick.com