Spoiler Alert: Tehisintellekt Saab Ennustada, Kuidas Stseene Mängib Välja

{h1}

Uus tehisintelleerimissüsteem võib uue pildistamise käigus teha pilte ja luua lühikesi videoid, mis simuleerivad seda, mis järgneb sellele, kuidas inimesed saavad visuaalselt kujutada, kuidas stseen areneb.

Uus tehisintelleerimissüsteem võib uue pildistamise käigus teha pilte ja luua lühikesi videoid, mis simuleerivad seda, mis järgneb sellele, kuidas inimesed saavad visuaalselt kujutada, kuidas stseen areneb.

Inimesed mõistavad intuitiivselt, kuidas maailm toimib, mis muudab inimestele, mitte masinatele lihtsamaks, ette kujutada, kuidas stseen mängib. Kuid fotod võivad objektid liikuda ja suhelda mitmel erineval viisil, mistõttu on masinate jaoks väga raske selle saavutamise saavutamiseks, ütles teadlaste sõnul. Kuid uus, nn sügavõimeline süsteem suutis inimesi petta 20 protsenti ajast, võrreldes tõeliste footagetega.

Massachusettsi Tehnoloogiainstituudi (MIT) teadlased lõid kaks närvivõrku üksteise vastu, üks püües eristada tõelisi videoklippe masinloendist, ja teine ​​proovis luua videoid, mis olid realistlikud, et trikistada esimest süsteemi. [Super-intelligentsed masinad: 7 robotfutuurid]

Sellist seadistamist tuntakse kui "generatiivset võistlevat võrgustikku" (GAN) ja süsteemidevaheline konkurents tekitab üha realistlikumaid videoid. Uurijad ütlesid, et kui teadlased küsisid Amazoni mehhaanilise türgi rahvarohke platvormi töötajatelt, et valida, millised videod on reaalsed, siis valisid kasutajad 20 protsenti ajast loodud masina loodud videod tõeliste failide hulgast.

Varajased etapid

Siiski ei pruugi noortele filmirežissöörid tõenäoliselt liiga mures nende töökohtade ülevõtmise pärast - videod olid vaid 1 kuni 1,5 sekundit pikk ja tehti 64 x 64 pikslit. Kuid teadlased ütlesid, et see lähenemine võib lõpuks aidata robotidel ja autot juhtivatel autos liikuda dünaamilistel keskkondadel ja suhelda inimestega või lubada Facebookil automaatselt märgistada videod märgistega, mis kirjeldavad seda, mis toimub.

"Meie algoritm võib tekitada mõistlikult realistliku video selle kohta, mida ta arvab, et tulevik näeb välja, mis näitab, et ta mõistab teatud hetkel seda, mis toimub praegu," ütles Ph.D. Carl Vondrick. üliõpilane MITi arvutiteaduse ja tehisintellekti laboris, kes juhtis uurimistööd. "Meie töö on julgustav areng, mis viitab sellele, et arvutiteadlased võivad sisestada masinaid, mis on palju arenenud olukorra mõistmisega."

Süsteem on ka võimeline õppima järelevalveta, ütles teadlaste sõnul. See tähendab, et kaks miljonit videot, mis on võrreldavad ligikaudu aastase materjali väärtusega, - et süsteemit koolitati, - inimene ei pidanud silma peal hoidma, mis dramaatiliselt vähendab arendusaega ja muudab selle uute andmetega kohanemiseks.

Uuringus, mis tuleb esitada Neural Information Processing Systems (NIPS) konverentsil, mis toimub 5.-10. Detsembrini Barcelonas Hispaanias, selgitavad teadlased, kuidas nad koolitasid süsteemi, kasutades randu, rongijaama videod, haiglad ja golfiväljakud.

"Varasematel prototüüpidel oli üks väljakutse, mis näitas, et mudel võiks ennustada, et taust kaob ja deformeerub," ütles Vondrik WordsSideKick.com. Selle ületamiseks viidi nad disaini nii, et süsteem õppis staatilisest taustast eraldi mudeleid ja enne nende ühendamist video esiletoomiseks liigutades esiplaane.

AI filmitegijad

MIT meeskond ei ole esimene, kes püüab kasutada kunstintelligentsi video loomiseks nullist. Kuid varasemad lähenemised on kallutanud üles ehitama videopilti kaadri raami, teatasid teadlased, mis võimaldab igal etapil vigu koguneda. Selle asemel töötleb uus meetod terve stseeni korraga - tavaliselt 32 kaadrit ühe sammu jooksul.

GAN-i leiutanud mittetulundusliku organisatsiooni OpenAI teadur Ian Goodfellow ütles, et varem selles valdkonnas töötavad süsteemid ei suutnud luua selliseid lähenemisi nii teravaid pilte kui ka liikumisi. Kuid ta lisas, et Google'i DeepMind AI uurimisüksus, mille nimeks Video Pixel Networks (VPN) avas eelmisel aastal uus lähenemisviis, suudab toota nii teravaid pilte kui ka liikumist. [6 kõige kummalisemad robotid, keda kunagi loonud]

"Võrreldes GANiga on VPN-i koolitamine lihtsam, kuid video loomiseks kulub palju kauem," ütles ta WordsSideKick.com'ile. "VPN peab genereerima videot ühe piksli võrra korraga, samas kui GAN-id võivad luua korraga mitu pikslit."

Vondrick märgib ka, et nende lähenemisviis töötab keerulisemate andmetega, näiteks videod kopeeritud veebist, samas kui VPN-i näidati spetsiaalselt välja töötatud võrdlusuuringute komplektidel videotest, mis kujutavad kopsakas numbreid või roboteid.

Kuid tulemused pole kaugeltki ideaalsed. Teadlased ütlesid, et esiplaanil asuvad esemed on sagedamini kui nad peaksid ja inimestel võib esineda linastuvad pilud. Objektid võivad ka stseenist kaduma ja teised võivad ilmuda kuhugi, lisasid nad.

"Arvuti mudel hakkab teadma mitte midagi maailmast. See peab õppima, kuidas inimesed välja näevad, kuidas objektid liiguvad ja mis võivad juhtuda," ütles Vondrick. "Mudel ei ole veel seda asja veel õppinud. Laiendades oma võimet mõista kõrgetasemelisi kontseptsioone nagu objektid, parandatakse oluliselt põlvkonda."

Veel üks suur edasiminek on väljakutse pikemate videote loomiseks, sest see nõuab, et süsteem jälgiks objektide paremaks sidumist stseenis ja kauem, vastavalt Vondrickile.

"Selle saavutamiseks võiks olla kasulik lisada inimese sisend, et aidata süsteemil mõista stseeni elemente, mida oleks raskendatud iseseisva õppimisega," ütles ta.

Algne artikkel WordsSideKick.com kohta.


Video Täiendada: .




Uurimistöö


10 Mustad Teadlased, Keda Peaks Teadma
10 Mustad Teadlased, Keda Peaks Teadma

Era Lõpp: Western Union Peatab Telegrammide Saatmise
Era Lõpp: Western Union Peatab Telegrammide Saatmise

Teadusuudised


Mehed On Punased, Naised Rohelised
Mehed On Punased, Naised Rohelised

Malaisia ​​Lennuliinide Lend 370 Piloodiga Kukkus Plaani Tahtlikult, 60-Minutilise Paneeli Sõnul
Malaisia ​​Lennuliinide Lend 370 Piloodiga Kukkus Plaani Tahtlikult, 60-Minutilise Paneeli Sõnul

Imetamine Võib Vähendada Naiste Südame Rünnaku, Insuldi Riski
Imetamine Võib Vähendada Naiste Südame Rünnaku, Insuldi Riski

Kliima Riskihindade Kehtestamise Aeg On Aeg (Op-Ed)
Kliima Riskihindade Kehtestamise Aeg On Aeg (Op-Ed)

Kas Aerosoolide Pumpamine Atmosfääri Võib Peatada Globaalse Soojenemise?
Kas Aerosoolide Pumpamine Atmosfääri Võib Peatada Globaalse Soojenemise?


ET.WordsSideKick.com
Kõik Õigused Reserveeritud!
Mistahes Materjalide Reprodutseerimine Lubatud Ainult Prostanovkoy Aktiivne Link Saidile ET.WordsSideKick.com

© 2005–2019 ET.WordsSideKick.com