Mis On Luure? 20 Aastat Pärast Deep Blue, Ai Ikkagi Ei Mõtle Nagu Inimesi

{h1}

Kakskümmend aastat tagasi oli ibmi arvuti deep blue võitnud maailma suurima male mängija esimesena masinate jaoks. Kui kaugele on kunstintelligentsus olnud sellest ajast alates?

Kui IBMi arvuti Deep Blue tabas maailma suurimat male-mängijat Garry Kasparovit 11. mail 1997. aastal toimunud kuusmängude mängu viimases mängus, oli maailm üllatunud. See oli esimene kord, kui masin oli maha võtnud mis tahes inimese male meister.

Selline kunstliku luureteenistuse võit oli ajalooline, mitte ainult selleks, et tõendada, et arvutid võivad teatud väljakutsetel paremini mõista olla, vaid ka nende arukate metallikarakeste piirangute ja puuduste näitamiseks, ütlevad eksperdid.

Deep Blue rõhutas ka seda, et kui teadlased kavatsevad arendada mõtlevaid masinaid, peavad nad otsustama, mida tähendab "arukas" ja "mõelda". [Super-intelligentsed masinad: 7 robotfutuurid]

Arvutitel on piirid

Manhattani keskel Equitable Centre'is viibinud mitme mängulise mängu ajal võitis Deep Blue üllatunud Kasparoviga kaks mängu ühele ja kolm mängud olid joonistus. Masin pöördus malere poole, vaadates palju käike ja läbides võimalikke kombinatsioone - strateegia, mida nimetatakse "otsusteks" (mõelge iga puu filiaali kirjeldavale otsusele). Deep Blue "kärpis" mõnda neist otsustest, et vähendada filiaalide arvu ja kiirendada arvutusi, ja ta oli ikkagi võimeline mõtlema umbes 200 miljoni käiguga sekundis.

Hoolimata nendest uskumatutest arvutustest jääb masin kõigest teistes valdkondades endiselt puudu.

"Nagu nad on, [arvutid] on teist tüüpi otsuste tegemisel üsna halb," ütles IBM Researchi uurimustöötaja Murray Campbell. "Mõned kahtlesid, et arvuti mängiks kunagi paremat inimest.

"Veelgi huvitavam asi, mida me näitasime, oli see, et keerulise probleemi leidmiseks on rohkem kui üks võimalus," ütles Campbell WordsSideKick.com. "Saate vaadata seda inimese viisil, kasutades kogemusi ja intuitsiooni või arvutipõhisemalt." Need meetodid täiendavad üksteist, ütles ta.

Kuigi Deep Blue'i võitest ilmnes, et inimesed võiksid luua masina, mis on suurepärane male, rõhutas ta lauaarvutiga tegeleva arvuti keerukust ja raskust. IBM teadlased veetsid aastaid ehitades Deep Blue, ja kõik, mis see võiks olla, oli mängima males, ütles Campbell. Ta lisas, et sellise masina loomine, mis suudab lahendada erinevaid ülesandeid või mille abil saab õppida uute toimingute tegemist, on osutunud keerulisemaks.

Õppemasinad

Sel ajal, kui Deep Blue ehitati, ei olnud masinõppe ala niivõrd ulatuslik, kui praeguseks, ja suur osa arvutusvõimsusest polnud veel kättesaadav, ütles Campbell. Näiteks IBM's järgmine intelligentne masin Watson töötab väga erinevalt Deep Blue'ist, kes tegutseb pigem otsingumootorina. Watson tõestas, et ta suudab mõista ja reageerida inimestele, püüdes võita pikaajalist "Jeopardy!" 2011. aastal meistrid.

Viimase kahe aastakümne jooksul välja töötatud masinloetussüsteemid kasutavad ka tohutul hulgal andmeid, mida 1997. aastal lihtsalt ei olnud, kui internet oli veel lapsekingades. Ja programmeerimine on edasi arenenud.

Näiteks kunstlikult intelligentne arvutiprogramm nimega AlphaGo, mis võitis lauamängu maailmameistriks Go, töötab ka Deep Blue erinevalt. AlphaGo mängis endaga palju lauamänge ja kasutas neid mustreid optimaalsete strateegiate õppimiseks. Õppimine toimus närvivõrkude kaudu või programmidega, mis töötavad peaaegu nagu inimese aju neuronid. Campbell ütles, et need riistvara ei olnud 1990ndatel, kui Deep Blue ehitati, praktiline.

Thomas Heigh, Wisconsini-Milwaukee ülikooli dotsent, kes on kirjutanud ulatuslikult arvutiajaloo ajaloost, ütles, et Deep Blue riistvara oli sellel ajal IBMi inseneri presentatsioon; masin kombines mitme custom-made kiibid koos teiste, mis olid kõrgema taseme versioonid PowerPC protsessorid, mida kasutatakse personaalarvutid päevas. [AI ajalugu: kunstlik intelligentsus (Infographic)]

Mis on luure?

Deep Blue näitas ka seda, et arvuti intelligentsus ei pruugi olla inimese luuretega palju.

"[Deep Blue] on kõrvalekaldumine klassikalisest AI sümboolikast traditsioonist, et püüda inimese luure ja mõistmise funktsioneerimist kopeerida, võttes masinat, mis suudab teha üldist põhjendust," ütles Haigh, seega jõupingutused paremaks male- masina mängimine.

Kuid see strateegia põhines rohkem arvutihaldurite ideel, mis oli nutikad kui sellest, mis luure tegelikult võiks olla. "1950ndate aastate jooksul nägid malet kui midagi nutikat inimest," ütles Haigh. "Kuna matemaatikud ja programmeerijad olid males eriti malta, siis nägid nad seda kui head katset, kas masin võiks näidata luureandmeid."

See muutus 1970ndateks. "On selge, et arvutiprogrammide üha tugevamatele male male mängijatele mõeldud tehnikad ei olnud üldise intelligentsusega midagi tegemist," ütles Haigh. "Selle asemel, et mõelda, et arvutid olid nutikad, sest nad mängisid maleid hästi, otsustasime, et malet mängimine ei ole ikkagi luureteade."

Muudatused teadlaste intelligentsuse määratlemises näitavad ka teatud tüüpi AI ülesannete keerukust, ütles Campbell. Deep Blue võis olla üks neist kõige kaasaegsematest arvutidest, kuid see oli loodud selleks, et mängida malet ja ainult seda.Isegi nüüd võitlevad arvutid "tervet mõistust" - sellist kontekstiinfot, mida inimesed üldiselt ei mõtle, sest see on ilmselge.

"Igaühe üle teatud vanuse teab, kuidas maailm töötab," ütles Campbell. Masinad ei tee seda. Arvutid on võitnud teatud tüüpi mustrite tuvastamise ülesannetega, mida inimesed lihtsalt leiavad, lisas Campbell. "Paljud viimase viie aasta jooksul tehtud edusammud on olnud pertseptuaalsetes probleemides", nagu nägu ja mustrite tunnustamine, ütles ta.

Teine asi, mida Campbell märkis, et arvutid ei saa teha, on seletada ise. Inimene saab kirjeldada oma mõtteprotsesse ja seda, kuidas ta midagi õppis. Arvutid ei saa seda veel teha. "AI-d ja masinaõppe süsteemid on natuke musta kasti," ütles ta.

Haigh märkis, et isegi Watson oma "Jeopardy!" võitis, ei "mõtles" nagu inimene. "[Watson] kasutas hilisemaid põlvkondi töötlejaid, et rakendada Jeopardy'ile statistilist jõuvõtete lähenemist (mitte teadmistepõhist loogilist lähenemist)," kirjutas ta WordsSideKick.com e-kirjas. "See jälle ei töötanud midagi nagu inimese meister, kuid näitas, et kui viktoriinil pole veel midagi pistmist intelligentsusega," nii, nagu enamik inimesi seda mõtleb.

Isegi nii: "kui arvutid tulevad tegema rohkem ja rohkem asju, mis on paremad kui meie, jääb kas meile jälle väga spetsiifiline luureandmete määratlus või võib-olla peame tunnistama, et arvutid on tegelikult intelligentsed, kuid erinevalt meie seast" Haigh ütles.

Mis on AI-s järgmine?

Kuna inimesed ja arvutid "mõtlevad" nii erinevalt, on arvuti kasutamisel, näiteks iseenesest tervislikuks diagnoosiks, või probleemiks nagu eluruumide kujundamine inimestele, kui nad vananevad ja tahavad jääda oma kodudesse, Ütles Campbell. Deep Blue näitas konkreetsele ülesandele suunatud arvuti võimalusi, kuid siiani ei ole keegi teinud üldist masinloetussüsteemi, mis töötab samuti kui sihtarvuti.

Näiteks arvutid võivad olla väga kasulikud, pakkudes hulgaliselt andmeid ja leides mustreid, mida inimesed ei saaks. Nad saavad seejärel teha selle teabe inimestele otsuste tegemiseks kättesaadavaks. "Täiendav süsteem on parem kui inimene või masin," ütles Campbell.

Tema sõnul on ka tõenäoliselt aega erinevate probleemide lahendamiseks. Lauamängud nagu male või Go võimaldavad mängijal teada kõike oma vastase positsiooni kohta; seda nimetatakse täielikuks informatsioonimänguks. Reaalmaailma probleemid pole sellised. "Õppetunne, mida oleksime pidanud õppima juba praegu... Sellist lauamänge ei saa õppida veelgi rohkem." (2017. aastal võitis kunstlikult intelligentne arvutiprogramm Libratus, kes võitis 20-päevase No-Limit Texas Hold'em turniiri, mis on peetud ebatäielikku teavet.)

Deep Blue'i saatuse osas eemaldati arvuti pärast ajaloolist mängu koos Kasparoviga; Selle komponendid on kuvatud Ameerika Ühendriikide Riiklikus Muuseumis Washingtonis, D.C. ja Arvutiajaloo Muuseumis Mountain View'is Californias.

Algne artikkel WordsSideKick.com kohta.


Video Täiendada: Bring on the learning revolution! | Sir Ken Robinson.




ET.WordsSideKick.com
Kõik Õigused Reserveeritud!
Mistahes Materjalide Reprodutseerimine Lubatud Ainult Prostanovkoy Aktiivne Link Saidile ET.WordsSideKick.com

© 2005–2019 ET.WordsSideKick.com